OpenClaw作为开源AI代理框架，框架自身免费，但接入的AI大模型需按Token收费。同时，其“心跳机造”、“维持连贯性”等个性，导致它比单纯AI谈天有着更频仍的Token亏损，即流程化运行也会伴随流水式Token亏损。当免费额度耗尽后，这些Token将转化为现实用度。

再加上越来越多报答了方便OpenClaw的持续运行，会把它部署在云服务器上。持续的云服务器租赁用度，也不是一笔幼数量。

hth.com推出四大系列JWIPC Clawbox，精准匹配OpenClaw分歧利用场景需要？突Э赏ü犯傲骸背闪ⅰ霸贫恕焙汀氨镜亍关饬礁龉ぷ骰肪场单一的活在本地干，复杂的活在云端干，成本更低：

客户可凭据分歧需要选择相宜的产品，让OpenClaw阐扬最大价值。一次性的硬件购入与本地部署、运行，可让每月Token用度比单纯的云端部署降低70%。

OpenClaw 在部署时由于“信赖天堑吞吐”，且具备自身持续运杏注自主决策、挪用系统和表部资源等个性，再加上好多用户在把OpenClaw部署在云服务器的同时，容易不幼心把节造接口也露出在互联网上，让数据安全隐患变得很高。

因而，若是通过本地设备和本地大模型运行OpenClaw，则可让使用风险更可控。

JWIPC Clawbox中的M系列和W系列产品，可满足Openclaw本地运行的环境要求：

利用NPU/入门显卡，可本地部署7B-14B幼模型，单一工作本地处置即可有效
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壮大算力，最高支持本地运行70B+大模型，可实现全量数据本地处置，预防高频次云端大模型挪用，从而达到数据关环，可保险零延长、 零Token 、零泄露，援试祗业、科研机构及极客用户将数据主权牢牢把握在自己手中。